AI 治理
人工智慧法規、監管框架與企業因應策略的系統性分析
AI 治理的全球格局與核心議題
人工智慧治理已從學術討論進入制度建構的關鍵階段。2024 年歐盟《人工智慧法案》（EU AI Act）正式生效，建立全球首個以風險分級為基礎的 AI 監管框架；美國則透過行政命令與 NIST AI 風險管理框架推動自願性合規機制；台灣《人工智慧基本法》於 2025 年三讀通過，確立七大指導原則。然而，立法只是起點——從原則到可執行的制度架構，各國面臨的挑戰遠比想像中複雜。
2026 年，AI 治理的焦點正在從「要不要管」轉向「如何管」。代理式 AI（Agentic AI）的崛起帶來全新的治理難題：當 AI Agent 能夠自主執行跨系統任務、操控電腦介面、甚至代替人類進行決策時，傳統以「工具」為前提的監管框架是否仍然適用？新加坡率先發布全球首個代理式 AI 治理框架，歐盟 AI 法案將於 2026 年 8 月全面執法——企業必須在合規壓力與創新動力之間尋找平衡點。
本主題匯集陳弘益教授對 AI 治理的系統性研究，涵蓋國際比較（歐盟、美國、新加坡、台灣）、企業治理實務（董事會 AI 監督責任、生成式 AI 部署框架）、技術安全（AI Agent 協議標準、開源安全困境）以及法律經濟學分析（AI 著作權、演算法問責）。每篇文章均以嚴謹的學術方法論為基礎，結合產業實踐觀察，為政策制定者、企業決策者與研究者提供可行動的深度洞見。
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