「我對拍賣的興趣,完全來自實務。」當 2020 年諾貝爾經濟學獎得主 Robert Wilson 教授用這句話開啟我們的對話時,這位改寫了全球頻譜拍賣規則的史丹佛學者,立刻顛覆了人們對諾貝爾獎得主必定從理論出發的想像。這場對話讓我深刻體會到:最深刻的學術理論,往往紮根於最具體的現實問題。

一、從油田到諾貝爾:實踐驅動的學術路徑

多數人以為經濟學家是先建立理論,再尋找應用場景。但 Wilson 教授的學術歷程恰恰相反。1960 年代,他與美國石油公司合作,協助它們參與聯邦內政部的海上石油探勘權拍賣。他親眼觀察到,競標者對如何制定最優競標策略一無所知,而不當的策略導致了系統性的效率損失。[1]

「我看到拍賣是如何運作的,但我同時也看到,競標者對於如何設計一個好的競標策略相當不了解。」Wilson 教授在對話中回憶道。這段實務經驗促使他從學術角度重新審視拍賣機制——理論的建構,是為了解決他在現場觀察到的真實問題。

這段敘述引發了我的深思。在學術界,我們常被告誡要追求「理論的優雅」,但 Wilson 教授的經歷告訴我們:真正具有變革力量的理論,往往誕生於研究者願意走進產業現場、弄髒雙手的那一刻。正如他後來與美國內政部合作,直接參與拍賣機制的設計——學者的角色不僅是觀察者,更可以是制度的建構者。

二、拍賣不只是「價高者得」:理解機制設計的豐富性

在對話中,我請 Wilson 教授為我們解析拍賣理論的核心概念。他的回應令人印象深刻:「拍賣本質上是一個交易平台」——從五千年前的商業交易到今天的金融市場,拍賣以各種形式存在。

Wilson 教授解釋,拍賣的規則可以有極大的變化空間:高價者可以支付自己的出價,也可以支付第二高的價格;可以是靜態的一次性出價,也可以是動態的、具有學習過程的多輪互動;拍賣品可以是單一標的,也可以是多個互相關聯的標的。特別是在金融市場中,拍賣以「雙向拍賣」(double auction)的形式呈現——同時有買方報價與賣方報價,在供需均衡的價格點上成交。[2]

這段討論讓我意識到,拍賣理論的價值遠超出我們日常理解的「舉牌競價」。它實際上是一套關於如何在資訊不對稱的環境下,透過精心設計的規則來實現資源最優配置的系統性思維。這對當今數位經濟中的平台設計、定價機制乃至監管框架的建構,都有深遠的啟發意義。

三、同步多輪拍賣:改寫電信產業的機制創新

對話的高潮之一,是 Wilson 教授詳細闡述了他與 Paul Milgrom 教授為 1994 年美國聯邦通訊委員會(FCC)設計的「同步多輪拍賣」(Simultaneous Multiple Round Auction, SMRA)。這項設計直接回應了一個極其複雜的現實問題:如何同時拍賣約一百個不同的頻譜執照,而每個執照覆蓋不同的地理區域?[3]

Wilson 教授指出,競標者不只是想買單一執照——他們需要組合一個「執照包」來支撐其商業計畫。例如,一家想服務整個加州的電信業者,既需要南加州的執照,也需要北加州和鄰近州份的執照。但面對一百個執照所能組成的天文數字般的組合,直接競標「套餐」是不可行的。

SMRA 的精妙之處在於兩個核心設計原則:

  1. 動態學習過程——每個執照的拍賣都是一個動態過程,競標者可以從其他競標者的行為中學習。當其他競標者退出時,剩餘者可以據此修正自己的估值,避免「贏家的詛咒」(winner's curse)——即因過度樂觀而出價過高。
  2. 同步進行——所有執照的價格同時上升,競標者可以在每一輪的價格配置中選擇最理想的執照組合,直到最終價格穩定。所有拍賣同時結束,確保效率性。

Wilson 教授還特別提到了「活動規則」(activity rule)的設計:競標者必須在整個過程中持續展示對其最終想取得之執照的興趣,不能採取「草中蛇」策略——例如 AT&T 曾在初期只提交極低的出價,試圖隱藏其真正的競標意圖。[4]

聆聽 Wilson 教授的敘述,我深刻感受到機制設計(mechanism design)的力量。一個設計精良的制度,不僅可以引導個體行為趨向集體最優,更可以將原本混沌的資源配置問題轉化為近乎完美競爭的效率結果。這對我思考數位時代的監管框架設計,提供了極為重要的方法論啟發。

四、「走進市場」:從芝加哥交易所到鑽石拍賣

在對話中,我引用一位經濟學教授的觀點——「學習經濟學最好的方式,是去市場觀察現實如何運作」——Wilson 教授聞言立即分享了一段令人難忘的經歷:他曾親自走到芝加哥商品交易所的交易大廳。

「兩三百個交易員在那裡尖叫、推擠、搶著讓自己的出價被接受。當你親眼看到這樣的市場——人類的參與、那種混亂——你就能強烈感受到驅動市場的力量。」Wilson 教授的這段描述,生動地詮釋了為什麼深入理解產業脈絡對於拍賣設計如此重要。

他進一步以鑽石拍賣為例說明:在鑽石的批發市場中,參與者不會僅僅根據重量來購買一袋未加工的鑽石。他們需要將鑽石攤在桌上,用精密的顯微鏡逐一檢視品種、顏色和品質。這種極其細緻的資訊提供機制,是鑽石拍賣獨有的設計需求。[5]

Wilson 教授的結論發人深省:「你不能簡單地說拍賣可以解決所有問題——這是完全錯誤的。每個產業有其獨特的面向,你必須深入研究那個產業本身的具體特徵,才能建構出適切的解決方案。」這種對脈絡的尊重,我認為正是 Wilson 教授的學術思想最具價值的核心特質。

五、贏家的詛咒:最早、最簡單,卻最深刻的洞見

在對話的後半段,Wilson 教授的同事 Helen 提出了一個關於「贏家的詛咒」(winner's curse)的問題,引出了 Wilson 教授最早期也最廣為人知的研究。

Wilson 教授回溯到 1964 年的研究:在具有「共同價值」(common value)的拍賣中——例如石油探勘權,所有競標者都在嘗試估計地底下究竟有多少石油——最終贏得拍賣的人,必然是估值最樂觀的那位。但這恰恰意味著他的估值相對於真實價值存在系統性的偏差。[6]

「高價競標者之所以贏,是因為他的估值在所有人中最為極端樂觀。其他人退出了——這代表他們的估值更低。所以贏家應該意識到,自己的估值是有偏的。」Wilson 教授笑著補充:「有趣的是,這其實是我所有研究中最早、最簡單的部分,卻是最受關注的。每當我去高中演講,學生們都覺得這才是拍賣理論的精髓。」

贏家的詛咒不僅是拍賣理論的基石概念,更是一個具有普遍性的人類決策警示:在任何競爭性的環境中——無論是企業併購、人才爭奪還是市場競標——勝出的代價往往包含了過度樂觀的偏差。真正的智慧不在於贏得競爭,而在於以合理的價格贏得競爭。

六、疫情下的資源配置:拍賣思維的公共政策應用

對話中最具當代意義的部分,是我們關於 COVID-19 期間個人防護裝備(PPE)配置問題的討論。Wilson 教授與 Alvin Roth、Peter Cramton 及 Axel Ockenfels 三位合著者在 Science 雜誌上發表的評論文章,提出了一個極具創意的解決方案。[7]

他們建議採用「人工貨幣」(artificial money)機制:當政府的初始配置與實際需求出現落差時——例如某醫院口罩過剩但防護衣不足,另一家醫院恰好相反——可以透過一套虛擬的記帳系統進行交換。捐出過剩物資的醫院獲得信用額度,日後可用於換取所需物資。這本質上就是一個以拍賣思維建構的「物資超市」,讓配置效率在初始分配之後持續優化。

Wilson 教授坦言,這個系統尚處於概念階段,並未被實際採用。但他提到德國已有類似的層級配置與交換體系。這段討論讓我深思:在公共衛生危機中,市場機制的設計思維——即使不是傳統意義上的「拍賣」——依然可以為政策制定者提供具有啟發性的制度框架。

七、省思:拍賣理論對數位治理的啟示

回顧這場對話,Wilson 教授反覆強調的一個主題深深觸動了我:拍賣是一個非常具體、有限的工具,不應被過度神化。它擅長處理私有財貨的交換問題,但對於分配正義、外部性和公共財的配置,則需要輔以稅收、補貼、優惠待遇等其他政策工具。

然而,正是這種對工具局限性的清醒認知,反而使 Wilson 教授的思想更具力量。在當前全球數位治理的討論中,我們太容易被技術的萬能想像所迷惑——無論是區塊鏈、人工智慧還是大數據,都曾被賦予過高的期待。Wilson 教授的學術態度提醒我們:每一個治理工具都有其適用範圍,真正的智慧在於理解這些邊界,並在邊界之內精確運用。

對話中還觸及了大數據與人工智慧對金融市場的深遠影響。Wilson 教授以 Renaissance Technologies 為例,指出深度學習算法已經從根本上改變了金融交易的運作方式。他提到一位經濟學家二十年前的預言:「當阻止香港與紐約之間套利的唯一因素是光速的那一天到來時,會是什麼樣的世界?」——這一天已經到來了。[8]

作為一位長期關注數位治理與科技政策的研究者,這場對話強化了我的一個核心信念:好的制度設計,需要同時具備理論的嚴謹性與實務的敏感度。Wilson 教授用他半個多世紀的學術生涯證明了這一點——從石油競標到頻譜拍賣,從鑽石市場到疫情物資配置,每一次理論的突破都建立在對現實問題的深刻理解之上。這也是我在未來的政策研究中,將持續秉持的方法論原則。

References

  1. Wilson, R. B. (1969). Competitive Bidding with Disparate Information. Management Science, 15(7), 446–448. doi.org
  2. Wilson, R. B. (1985). Incentive Efficiency of Double Auctions. Econometrica, 53(5), 1101–1115. doi.org
  3. Milgrom, P. R. & Wilson, R. B. (2020). Improvements to Auction Theory and Inventions of New Auction Formats. Nobel Prize Scientific Background. nobelprize.org
  4. Milgrom, P. R. (2004). Putting Auction Theory to Work. Cambridge University Press. doi.org
  5. Cramton, P., Shoham, Y. & Steinberg, R. (Eds.). (2006). Combinatorial Auctions. MIT Press. mitpress.mit.edu
  6. Wilson, R. B. (1977). A Bidding Model of Perfect Competition. The Review of Economic Studies, 44(3), 511–518. doi.org
  7. Cramton, P., Ockenfels, A., Roth, A. E. & Wilson, R. B. (2020). Borrow Crisis Tactics to Get COVID-19 Supplies to Where They Are Needed. Nature, 582, 334–336. nature.com
  8. Stanford Graduate School of Business. (2020). Stanford Economists Paul Milgrom and Robert Wilson Win the Nobel in Economic Sciences. gsb.stanford.edu
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